作者：Changan I Biteye 콘텐츠 팀

작년 편집자는 매일 Polymarket을 주시하며 변동이 있을 때마다 수동으로 거래를 따라갔습니다. 한 번은 새로운 지갑에서 대량 매수하는 것을 발견하고, 뉴스를 확인하고, 논리를 판단하고, 주문을 준비하는 데 20분이 걸렸습니다. 거래 페이지로 돌아갔을 때, 가격은 이미 치솟아 있었습니다.

"확실히 알고 있었지만 수익을 얻지 못했다"는 좌절감은 2026년의 예측 시장에서 정보의 차이가 아니라 도구의 차이라는 것을 깨닫게 해주었습니다.

시장 간 거래의 인식 장벽은 매우 높아, 개인 투자자는 순간적으로 변하는 뉴스 속에서 분석과 속도를 동시에 챙기기 어렵습니다. 본문에서는 설치부터 실전까지, 나만의 Polymarket 자동화 거래 시스템을 구축하는 방법을 가르쳐 드리겠습니다.

1. 배포 전의 핵심 포인트 및 기본 설정

시작하기 전에 OpenClaw 설치를 완료해야 합니다.

시중에 설치 튜토리얼이 많이 있으니 여기서는 생략하겠습니다. Biteye 팀이 정리한 간단한 배포 가이드를 통해 설치 편의성, 기능 완전성, 가격 비용, 안전성 네 가지 차원에서 6가지 주요 솔루션을 비교했습니다. 예산과 기술 수준에 맞는 솔루션을 선택하는 데 도움을 드립니다. LLM 선택 방법도 포함되어 있습니다:

OpenClaw 간단 배포 모음｜최단 1분 만에 해결, 완전 초보자 친화적 튜토리얼

설치가 완료된 후, 본격적인 거래 전에 주의해야 할 세 가지 세부 사항이 있습니다:

1️⃣ 실행 환경: 안정성이 우선

많은 사람들이 낮은 지연 시간에 집착하지만, AI 자동화 거래에서는 환경의 안정성이 순간 속도보다 더 중요합니다. 클라우드 VPS(텐센트 클라우드 라이트하우스 또는 해외 노드 등)를 사용하는 것을 권장하며, 로컬 PC 사용은 피해야 합니다.

2️⃣ 안전 방어선: 자산 격리 및 권한 최소화

거래를 위해 API 키와 복구 문구를 사용해야 하므로, 반드시 작은 지갑을 사용하고 주 지갑을 스크립트에 노출하지 않도록 해야 합니다. 또한 API를 구성할 때는 거래 권한만 활성화하고, 입출금 권한은 엄격히 차단해야 합니다.

3️⃣ 전략 집중: 거래 방향 명확히 하기

OpenClaw는 정보를 처리하는 능력이 뛰어나지만, 모든 시장을 주시하게 되면 오히려 효율성이 떨어지고 Token이 소모되며, 진정으로 중요한 신호를 놓칠 수 있습니다.

시작하기 전에 자신의 주 전장을 찾아야 합니다. Polymarket의 시장은 대체로 정치 사건, 암호화폐, 스포츠 이벤트, 문화 등으로 나뉩니다. 가장 잘 아는 분야, 정보 출처가 가장 안정적인 곳에서 시작하세요.

OpenClaw에 키워드 화이트리스트를 설정하여 관심 있는 방향만 주시하게 하세요. 신호가 적지만 정확한 것이 신호가 많지만 잡음이 가득한 것보다 훨씬 낫습니다.

2. OpenClaw의 핵심 기능: PolyClaw를 예로

OpenClaw가 없던 시절, 일반 Polymarket 거래자의 일상은 이러했습니다:

• 매일 트위터, 텔레그램 채널을 확인하며 사람들이 어떤 시장에 관심을 두고 있는지 살펴봅니다.

• 스마트 머니, 대량 매수, 새로운 지갑 거래를 모니터링합니다.

• 신호를 감지했을 때, 뉴스 정보와 기본 정보를 바탕으로 판단해야 합니다.

이 프로세스에는 치명적인 단점이 있습니다: 느리다는 것입니다. 신호를 보고 자료를 찾고 판단을 내릴 때, 최적의 진입 시점은 이미 지나가 버릴 수 있습니다. GitHub에는 OpenClaw를 위해 설계된 오픈 소스 프로젝트인 PolyClaw가 있습니다. Polymarket을 분석하고 거래하는 데 사용됩니다.

PolyClaw는 OpenClaw의 하나의 스킬입니다. PolyClaw를 설치해야 OpenClaw가 Polymarket을 분석하고 거래할 수 있습니다. 설치는 단 한 줄의 명령어로 가능합니다:

「bash clawhub install polyclaw cd ~/.openclaw/skills/polyclaw uv sync」

다음은 예측 시장의 새우 스킬 세트입니다:

1️⃣ 기회 발견

"Polymarket에서 지금 가장 인기 있는 시장은 무엇인가요?"

"모든 미 연방준비제도에 관한 시장을 찾아주세요."

PolyClaw는 시장 ID, 현재 배당률, 24시간 거래량을 반환하여 현재 사람들이 어떤 사건에 주목하고 있는지를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

2️⃣ 헤지 기회 발견

이것은 PolyClaw의 가장 흥미로운 기능 중 하나입니다.

AI를 사용하여 여러 시장을 스캔하고 논리적으로 서로 겹치는 시장을 찾습니다. 예를 들어 A 시장의 YES가 성립하면 B 시장의 NO도 성립할 가능성이 거의 확실합니다.

실제 사례를 들어보겠습니다:

시장 A: "New Supreme Leader of Iran by…?" → 이 날짜 이전에 발표되면 YES로 간주됩니다.

시장 B: "Iran announces new Supreme Leader on…?" → 그 날 발표되어야만 YES로 간주됩니다.

이 두 시장의 관계는 B가 성립하면 A도 반드시 성립한다는 것입니다. PolyClaw는 이러한 관계를 자동으로 인식하고 등급을 부여합니다:

• T1 (≥95%): 거의 무위험 차익 거래

• T2 (90-95%): 위험이 매우 적음

• T3 (85-90%): 일정한 위험이 있으며, 신중하게 참고해야 함

이 기능을 처음 봤을 때는 잘 이해하지 못했지만, 이란 사례를 대조해 보니 논리적 관계를 이렇게 활용할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

3️⃣ LP 자동화: 주문 보상 획득 및 구간 자동 보충

많은 사람들이 모르지만, Polymarket에서 제한 가격 주문을 걸면 자체적으로 수익을 얻을 수 있습니다. 플랫폼은 매일 주문자에게 보상을 지급하며, 공식 보상 외에도 사용자가 시장에 추가 LP 보상을 제공할 수 있어 일부 시장의 주문 수익이 특히 높습니다.

하지만 LP를 하는 데는 공통적으로 알려진 문제가 있습니다: 매일 "출근"해야 한다는 것입니다. 보상은 매일 아침 8시에 지급되며, 지급 후 사용자가 추가한 보상을 철회할 수 있어 전체 시장의 보상 구조가 언제든지 변할 수 있습니다. 이는 어제 걸었던 구간이 오늘은 최적의 해답이 아닐 수 있음을 의미하며, 재평가하고 다시 주문해야 합니다.

이외에도 두 가지 일상적인 고민이 있습니다:

고민 1: 주문이 체결되지 않도록 주시해야 함

주문이 체결되면 유동성이 끊기고 보상도 중단됩니다. 대부분의 LP 사용자들은 매일 상당한 시간을 거래를 주시하는 데 보냅니다. 자신의 주문이 체결되었는지, 보충해야 하는지를 확인해야 합니다.

가끔 한밤중에 잠을 자다가 갑작스러운 뉴스로 인해 LP의 주문이 단방향으로만 체결되고, 일어나 보니 전자동으로 손해를 보고 있었던 경우도 있습니다. LP로 얻은 수익이 손실보다 적은 경우도 있었습니다.

고민 2: 어떤 시장에 걸어야 할지 판단해야 함

PM에는 전용 LP 인터페이스가 있어 각 시장의 보상 상황을 확인할 수 있습니다. 하지만 문제는: 보상이 변하고, 경쟁이 변하며, 가격 구간도 변한다는 것입니다.

매일 보상과 스프레드를 주시하며 시장을 선별해야 하고, 매일 다시 판단해야 하므로 시간과 노력이 많이 듭니다. 그래서 편집자는 스킬을 개발하여 OpenClaw가 이러한 반복적인 작업을 맡도록 했습니다:

1️⃣ 매일 자동으로 LP 인터페이스 데이터를 분석하여 보상 금액, 스프레드, 가격 구간에 따라 그날 가장 걸 가치가 있는 시장을 선별하여 수동 판단 시간을 절약합니다.

2️⃣ 보유 주문을 실시간으로 모니터링하여 주문이 체결되면 적절한 구간에 자동으로 보충하여 화면을 계속 주시할 필요가 없습니다.

3️⃣ 매일 보상 지급 후 자동으로 전략을 재평가하여 최신 보상 구조에 따라 주문 구간을 조정합니다. 매일 수동으로 "출근"할 필요가 없습니다.

예전에는 매일 아침 8시에 일어나서 다시 주문을 걸어야 했지만, OpenClaw가 이를 맡게 된 후에는 그렇게 힘들지 않다는 것을 깨달았습니다.

3. 자동화 거래에서의 위험 인식 및 통제 조치

자동화 거래는 더 빠르게 달릴 수 있도록 도와주지만, 빠르게 달린다는 것은 실수할 때 더 빨리 손실을 입을 수 있다는 것을 의미합니다.

편집자가 시장 간 차익 거래를 할 때 두 가지 함정에 빠진 적이 있습니다:

• 두 개의 시장에 동시에 주문을 넣었는데, 한쪽은 체결되었고 다른 쪽은 유동성이 부족해 체결되지 않았습니다. 결과적으로 단방향 노출이 되어 헤지가 완전히 무효화되었습니다.

• 나중에 알게 된 것은 이것이 가장 심각한 상황이 아니라는 것입니다. 프로그램이 조건을 반복적으로 판단하기 때문에 같은 신호가 여러 번 발생하여 양쪽 포지션이 완전히 불균형해져 손실이 수동 거래보다 더 심각해졌습니다.

이 문제는 개인적인 사례가 아닙니다. 2026년 3월 8일, 미국 동부 시간으로 서머타임이 전환되면서 Polymarket의 BTC UP or DOWN 시장에서 버그가 발생했습니다: 원래는 1am--2am의 시장이었지만, 서머타임으로 인해 2am을 건너뛰었고, API와 프론트엔드는 모두 1am--1am으로 표시되었습니다.

이 데이터는 논리적으로 존재할 수 없지만, 많은 자동화 거래 프로그램은 거래 창을 판단하기 위해 종료 시간을 직접 읽습니다. 결과적으로 프로그램은 잘못된 데이터를 받아들이고, 규칙에 따라 실행하여 블로거 소속의 Z @richrichardoz는 10만 달러의 손실을 입었습니다.

자동화 거래는 수익뿐만 아니라 위험도 확대합니다. 프로그램은 데이터의 합리성을 의심하지 않으며, 규칙에 따라 실행할 뿐입니다. 데이터 소스에 오류가 발생하면 손실이 수동 거래보다 훨씬 빠르게 발생합니다. OpenClaw에 몇 가지 안전 방어선을 설정할 수 있습니다:

1. 데이터 이상 감지: 주문 전에 AI가 시장 데이터를 먼저 검증하여 데이터에 이상이 있을 경우 직접 건너뛰고 거래를 실행하지 않습니다.

2. 단일 거래 포지션 한도: 각 거래의 최대 금액을 설정하여 프로그램이 비정상적인 시장에서 과도하게 베팅하지 않도록 합니다.

3. 일일 손실 서킷 브레이커: 당일 손실이 설정된 임계값을 초과하면 OpenClaw가 모든 거래를 자동으로 중단하고, 사용자가 수동으로 확인한 후에 다시 진행합니다.

4. 주문 전 수동 확인: 대규모 거래의 경우 OpenClaw가 먼저 알림을 보내고 사용자가 확인한 후에 실행하도록 하여 완전 자동 주문이 되지 않도록 합니다.

유사한 사례는 많습니다. 정식으로 실전 거래를 시작하기 전에 소액으로 전략을 테스트하여 프로그램이 다양한 상황에서 정상적으로 작동하는지 확인한 후 점차 포지션을 늘려가는 것을 권장합니다.

4. 요약: 2026 예측 시장의 생존 법칙

OpenClaw가 하는 일은 정보, 판단, 실행 세 가지 단계를 모두 가속화하는 것입니다. 이전 글에서는 정보와 판단 측면에 중점을 두었고, 다음 글에서는 실행에 집중할 것입니다.

도구 자체는 수익을 창출하지 않으며, 진정한 수익은 전략에 대한 당신의 사고에서 나옵니다. 새우는 단지 당신을 번거로운 잡무에서 해방시켜 주어 다음 "높은 확률 사건"을 찾는 데 에너지를 쏟을 수 있게 해줍니다.