전설적인 투자자 나발: AI 시대, 전통 소프트웨어 엔지니어는 가치가 없어진 건가?

원문 제목：전통 소프트웨어 공학은 죽었는가?

원문 저자：Naval

원문 번역：Ken，ChainCatcher

전통 소프트웨어 공학은 죽었는가?

"이것이 전통 소프트웨어 공학이 사라졌다는 것을 의미하는가? 절대 아니다. 소프트웨어 엔지니어------인공지능 모델의 조정이나 훈련을 반드시 담당하지 않는 엔지니어들조차------현재 세계에서 가장 레버리지 효과가 큰 집단 중 하나이다. 물론, 모델을 훈련하고 조정하는 엔지니어들은 더 높은 레버리지를 가지고 있다. 왜냐하면 그들은 소프트웨어 엔지니어들이 사용하는 도구 세트를 구축하고 있기 때문이다.

하지만 소프트웨어 엔지니어들은 여전히 두 가지 큰 이점을 가지고 있다. 첫째, 그들은 코드로 사고하기 때문에 기본적인 작동 원리를 진정으로 이해하고 있다. 그리고 모든 추상화는 결함이 존재한다. 따라서 컴퓨터가 당신을 위해 프로그래밍할 때------Claude Code와 같은 프로그램이 당신을 위해 프로그래밍할 때------반드시 오류가 발생할 것이다.

버그가 발생하고 아키텍처도 이상적이지 않을 것이다. 그래서 완전히 정상적이지 않을 것이다. 기본 원리를 이해하는 사람은 결함이 발생했을 때 즉시 이를 막을 수 있다.

따라서 잘 설계된 애플리케이션을 구축하고 싶거나, 심지어 잘 설계된 애플리케이션의 요구 사항을 정확하게 제시하고 싶다면, 높은 성능으로 실행되기를 원하고, 최상의 상태로 작동하기를 원하며, 버그를 조기에 발견하고 싶다면 소프트웨어 공학의 배경이 필요하다.

전통 소프트웨어 엔지니어는 이러한 도구를 더 잘 활용할 수 있을 것이다. 그리고 소프트웨어 공학에는 오늘날 이러한 인공지능 프로그램이 처리할 수 없는 많은 문제들이 여전히 존재한다. 가장 간단한 이해 방식은 이러한 문제들이 그들의 훈련 데이터 분포 범위를 초과한다는 것이다.

예를 들어, 이들이 이분 정렬이나 링크드 리스트를 반전해야 할 경우, 이들은 수없이 많은 사례를 보았기 때문에 매우 능숙하다. 하지만 그들이 자신의 영역을 넘어가기 시작할 때------극도로 높은 성능의 코드를 작성해야 할 때, 코드가 새롭거나 전혀 새로운 아키텍처에서 실행되어야 할 때, 진정으로 새로운 것을 창조하거나 새로운 문제를 해결해야 할 때, 여전히 깊이 파고들어 직접 코드를 작성해야 한다.

최소한 이러한 사례를 충분히 축적하여 새로운 모델을 훈련시키거나, 이러한 모델이 더 높은 수준의 추상적 추론을 수행하고 독립적으로 문제를 해결할 수 있을 때까지 기다려야 한다……

그리고 기억하라: 평범함은 시장 수요가 없다. 아무도 평범한 애플리케이션을 원하지 않는다. 그것이 더 뛰어난 애플리케이션조차 커버하지 못하는 세분 시장을 채우지 않는 한 말이다. 더 뛰어난 애플리케이션은 거의 100%의 시장 점유율을 차지할 것이다. 아마도 일부 사용자는 두 번째로 좋은 애플리케이션으로 이동할 수 있다. 왜냐하면 그것이 특정 니치 기능에서 주류 애플리케이션보다 더 잘 작동하거나, 더 저렴하기 때문일 것이다.

하지만 전반적으로 사람들은 항상 최고의 것을 원한다. 그래서 나쁜 소식은 두 번째나 세 번째가 되는 것은 의미가 없다는 것이다------영화 '글렌게리 글렌 로스'(Glengarry Glen Ross)에서 알렉 볼드윈의 유명한 대사처럼: '1등은 캐딜락 엘도라도, 2등은 스테이크 나이프 세트, 3등은 바로 해고된다.'

이러한 승자 독식 시장에서 이것은 절대적인 진리이다. 나쁜 소식은: 이기고 싶다면 어떤 일에서든 최고가 되어야 한다는 것이다.

하지만 당신이 '최고'가 될 수 있는 일은 무궁무진하다. 당신은 항상 당신의 세분 분야에 완벽하게 맞는 것을 찾고 그 분야의 선두주자가 될 수 있다. 이는 내가 이전에 올린 트윗을 증명한다: '당신이 하는 분야의 세계 최고가 되기 위해 노력하라. 당신이 하는 일을 끊임없이 재정의하여 이 말이 현실이 될 때까지.'

나는 이것이 인공지능 시대에도 여전히 적용된다고 생각한다."