Tiger Research：암호화폐 거대 기업들이 AI 에이전트 결제 인프라에 어떻게 베팅하고 있는가

본 보고서는 Tiger Research가 작성하였으며, 진정한 자율 자동화를 실현하기 위해서는 원주율 결제 능력이 필요합니다. 시장은 이미 이러한 변화에 적극적으로 대비하고 있습니다.

핵심 요점

• 결제 주체가 인간에서 AI 에이전트로 전환되고 있으며, 이는 결제 인프라가 진정한 자율성을 실현하는 핵심 요구사항이 되게 합니다.
• 대형 기술 기업(구글 AP2 및 OpenAI 위임 결제 포함)은 기존 플랫폼 인프라 위에 승인 기반 자동화 결제 시스템을 설계하고 있습니다.
• 암호화폐는 ERC-8004 및 x402 표준을 통해 NFT 기반 신원 확인 및 스마트 계약을 활용하여 중개 없는 결제 모델을 실현했습니다.
• 대형 기술 기업은 편리함과 소비자 보호를 우선시하는 반면, 암호화폐는 사용자 주권과 더 넓은 에이전트 수준의 실행 능력을 강조합니다.
• 미래의 핵심 문제는: 결제가 플랫폼에 의해 통제되는가, 아니면 개방형 프로토콜에 의해 실행되는가입니다.

1. 결제는 더 이상 인간의 전유물이 아니다

출처: macstories (Feder1C0 Viticci)

최근 "OpenClaw"가 큰 주목을 받고 있습니다. ChatGPT나 Gemini와 같은 정보 검색 및 조직을 담당하는 AI 시스템과 달리, OpenClaw는 AI 에이전트가 사용자의 로컬 PC 또는 서버에서 직접 작업을 수행할 수 있게 합니다.

WhatsApp, Telegram 및 Slack과 같은 즉시 통신 플랫폼을 통해 사용자는 명령을 게시할 수 있으며, 에이전트는 이후 자율적으로 작업을 수행합니다. 여기에는 이메일 관리, 일정 조정 및 웹 탐색이 포함됩니다.

OpenClaw는 오픈 소스 소프트웨어로 운영되며 특정 플랫폼에 묶이지 않기 때문에, 기능은 개인 AI 어시스턴트와 유사합니다. 이 구조는 유연성과 사용자 수준의 제어권 덕분에 인기를 끌고 있습니다.

그러나 중요한 한계가 여전히 존재합니다. AI 에이전트가 완전 자율성을 실현하기 위해서는 결제를 수행할 수 있어야 합니다. 현재 에이전트는 제품을 검색하고 옵션을 비교하며 장바구니에 상품을 추가할 수 있지만, 최종 결제 승인은 여전히 인간의 승인이 필요합니다.

역사적으로 결제 시스템은 인간 주체를 중심으로 설계되었습니다. AI 에이전트가 주도하는 환경에서는 이 가정이 더 이상 성립하지 않습니다. 자동화가 완전히 자율적으로 변하려면, 에이전트는 정의된 제약 범위 내에서 독립적으로 평가, 승인 및 거래를 완료할 수 있어야 합니다.

이러한 변화를 예견하여, 대형 기술 기업과 암호화폐 네이티브 프로젝트는 지난 1년 동안 에이전트 수준의 결제를 실현하기 위한 기술 프레임워크를 출시했습니다.

2. 대형 기술 기업: 기존 인프라 위에 구축된 에이전트 결제

2025년 1월, 구글은 AP2(에이전트 결제 프로토콜 2.0)을 출시하여 AI 에이전트 결제 인프라를 확장했습니다. OpenAI와 아마존도 관련 이니셔티브를 개요했지만, 구글은 현재 구조화된 구현 프레임워크를 보유한 유일한 대기업입니다.

AP2는 거래 과정을 세 가지 승인 계층(Mandate Layers)으로 나누었습니다. 이 구조는 각 단계에 대한 독립적인 모니터링 및 감사를 허용합니다.

• 의도 승인(Intent Mandate): 사용자가 수행하고자 하는 작업을 기록합니다.

• 장바구니 승인(Cart Mandate): 미리 설정된 규칙에 따라 구매를 어떻게 수행할지를 정의합니다.

• 결제 승인(Payment Mandate): 자금의 실제 이전을 수행합니다.

예시: Ekko가 구글 쇼핑의 AI 에이전트에게 "200달러 이하의 겨울 재킷을 찾아 구매하라"고 요청한다고 가정합니다.

• 의도 승인: Ekko는 AI 에이전트에게 "최대 예산 200달러의 겨울 재킷을 구매하라"고 지시합니다. 이 정보는 디지털 계약으로 블록체인에 기록되며, 의도 승인이 됩니다.

• 장바구니 승인: AI 에이전트는 의도를 따르며 파트너 상점에서 일치하는 항목을 검색하고 조건에 맞는 상품을 장바구니에 추가합니다. 가격 확인(199달러, 예산에 부합 ✓) 후, 배송 주소를 확인합니다.

• 결제 승인: Ekko는 선택한 상품을 확인하고 승인 버튼을 클릭합니다. 199달러는 구글 페이를 통해 처리됩니다. 또는 AI 에이전트는 미리 설정된 매개변수 내에서 자동으로 결제를 완료할 수 있습니다.

이 과정 전반에 걸쳐 사용자는 추가 정보를 입력할 필요가 없습니다. 구글 AP2는 기존 사용자 자격 증명(사전 등록된 카드 및 주소)에 의존하여 접근 장벽을 줄이고 채택 프로세스를 간소화합니다.

출처: 구글

그러나 구글은 현재 파트너 네트워크 내의 기업만 에이전트 결제를 지원하고 있습니다. 따라서 그 사용 범위는 제어된 생태계 내로 제한되어 있으며, 더 넓은 상호 운용성과 개방 접근을 제한합니다.

3. 암호화폐: 자가 관리 및 개방형 교환

암호화 분야도 AI 에이전트를 위한 결제 인프라를 개발하고 있지만, 그 접근 방식은 대형 기술 기업과는 전혀 다릅니다. 대형 플랫폼은 제어된 생태계 내에서 신뢰를 구축하는 반면, 암호화 분야는 다른 문제에서 시작합니다: AI 에이전트가 중앙 집중화된 플랫폼에 의존하지 않고 신뢰를 얻을 수 있는가?

두 가지 핵심 표준이 이 목표를 해결하기 위해 설계되었습니다: 이더리움의 ERC-8004와 코인베이스의 x402입니다.

첫 번째는 신원 계층입니다. AI 에이전트가 블록체인에서 작동하려면 인식 가능해야 합니다. ERC-8004는 이 기능을 수행합니다. 이는 NFT 형태로 발행되지만, 예술 수집품이 아니라 구조화된 신원 데이터를 포함하는 증명 NFT입니다. 각 토큰은 세 부분으로 구성됩니다:

1. 신원(Identity)

2. 평판(Reputation)

3. 검증(Validation)

이 요소들은 함께 검증 가능한 온체인 신원 증명서를 구성합니다.

결제 메커니즘 측면에서, x402는 결제 경로 역할을 합니다. 코인베이스가 개발한 x402는 AI 에이전트의 암호화 네이티브 결제 표준입니다. 이는 에이전트가 스테이블코인을 사용하여 자율 거래를 수행할 수 있게 합니다. 그 핵심 특징은 자동화된 스마트 계약 실행으로, 조건 논리가 코드에 직접 내장되어 있으며, 조건이 충족되면 결제가 인간의 개입 없이 이루어질 수 있습니다.

ERC-8004(신원)와 x402(결제)가 결합될 때, AI 에이전트는 중앙 집중화된 플랫폼에 의존하지 않고 상대방을 검증하고 거래를 수행할 수 있습니다.

예시: Ekko는 그의 에이전트 A에게 최대 예산 800달러의 중고 노트북을 구매하라고 지시합니다. 판매자의 에이전트 B가 직접 소통합니다.

• 상호 검증: ERC-8004 NFT를 통해 신원 및 평판 점수(예: 평판 72, 잔액 확인)를 확인합니다.

• 스마트 계약 에스크로: 800달러가 지갑에서 스마트 계약 에스크로로 전송되며, 자금은 수령 확인까지 잠금 상태로 유지됩니다.

• 결제 및 평판 업데이트: 거래가 완료되면 x402가 자동으로 결제되며, 양측의 평판 기록이 자동으로 업데이트되어 각자의 ERC-8004 NFT에 기록됩니다.

이 과정 전반에 걸쳐 중개자가 개입하지 않습니다. 두 AI 에이전트는 블록체인 기반의 검증 및 결제를 통해 직접 거래를 수행하며, 에이전트 대 에이전트(A2A) 비즈니스의 암호화 네이티브 모델을 구현합니다.

4. 대형 기술 vs 암호화폐: AI 에이전트 운영 분야의 차이

구글 AP2는 검증된 파트너를 위해 설계된 통제된 모델을 대표합니다. 구글은 소비자를 보호하기 위해 시장 참여자를 제한합니다. AI 에이전트의 실행은 확률적 결과를 가지며 완전한 확실성을 갖지 않기 때문에, 거래 오류가 발생할 경우 책임은 결제 인프라 제공자에게 돌아갈 수 있습니다. 실패 확률을 줄이기 위해 구글은 자신의 생태계를 축소할 동기를 가집니다.

제한된 생태계는 안정성을 높이지만, 에이전트가 더 넓은 시장에서 자율적으로 운영하고 선택을 최적화할 수 있는 능력을 제한합니다.

반면에, ERC-8004와 x402는 보다 개방적인 구조를 반영합니다. 암호화 모델은 허가 없이(무허가) 및 상호 운용성을 실현하는 것을 목표로 합니다.

현재 엔드 투 엔드 실행이 완벽하지는 않지만, 장기적인 비전은 에이전트가 일상 소비를 독립적으로 관리하는 것입니다. 대형 플랫폼은 주요 소매 채널을 통합하려고 할 수 있지만, 개방형 암호화 표준은 소액, 고빈도 프로그래밍 결제(마이크로 결제)를 처리하는 데 구조적 이점을 가지고 있습니다. 예를 들어, 에이전트가 단가 0.01달러로 1000장의 소재 이미지를 구매할 때, 암호화 네이티브 경로의 운영 효율성이 더 높습니다.

물론, 중앙 집중화된 기관의 부재는 균형을 요구합니다: 탈중앙화된 방식으로 신원 평가 기준을 구축해야 하며, 실패에 대한 최종 책임을 지는 단일 실체가 없습니다.

결론

대형 기술 기업과 암호화 분야는 모두 자율 AI 에이전트 비즈니스 실현이라는 동일한 목표를 추구하고 있습니다. 차이는 구조에 있습니다: 대형 기술 기업은 폐쇄적이고 통제된 시스템을 선호하는 반면, 암호화 분야는 개방적이고 프로토콜 기반 모델을 추진합니다.

미래의 추세는 두 가지 접근 방식의 상호 운용성이 더 가능성이 높으며, 제로섬 게임이 아닐 것입니다.