우리는 대모델을 사용하여 2026년의 토큰화/Web3를 "점쳤다"

작성자: Frank, 마이통 MSX 연구원

같은 데이터, 당신은 인간의 두뇌 해석을 믿습니까, 아니면 AI의 "점괘"를 믿습니까?

사이버펑크 농담처럼 들리지만, 오늘날 의견이 넘쳐나고 감정이 고조된 상황에서 시장에서 부족한 것은 바로 꾸미지 않은 진짜 샘플 정보입니다.

결국, 포지션은 사람을 거짓말하게 만들 수 있습니다.

연말연시, 2025-2026년 이 전환점에서의 토큰화/Web3의 진실에 최대한 가까워지기 위해, 우리는 마이통 MSX를 대상으로 1선 빌더 그룹에 대한 익명 샘플링을 진행했습니다. 주로 세 가지 질문을 중심으로 진행되었습니다:

• 당신이 생각하는 2025년 미 증시/토큰화 키워드;
• 당신의 2025년 실제 보유 자산(미 증시/Web3에 한정되지 않음);
• 당신이 2026년에 가장 선호하는 배치 방향(미 증시/Web3에 한정되지 않음);

"위협과 유인" 속에서, 그럭저럭 괜찮은 샘플 양을 수집했으며, 이를 거의 주관적 판단이 섞이지 않은 세 개의 워드 클라우드로 압축했습니다. 인력 해석이 불가피하게 입장을 섞일 수 있다는 점을 고려하여, 우리는 "순수한" ChatGPT, Gemini, DeepSeek를 초대하여, 완전히 일치하는 프롬프트 제약 하에 이 세 개의 워드 클라우드에 대해 "점괘"를 해보도록 했습니다.

어쩌면 AI가 우리보다 이 세대의 빌더를 더 잘 이해하고, 이러한 조각들을 통해 2026년 미 증시, Web3 및 토큰화의 운명 퍼즐을 맞출 수 있을지도 모릅니다.

1. 당신이 생각하는 2025년 미 증시/토큰화 키워드는 무엇입니까?

프롬프트: 당신은 미 증시 토큰화/Web3 1선 종사자들로부터 온 키워드 샘플을 보게 될 것입니다. 이 키워드는 같은 질문에 대한 답변으로 사용됩니다: "당신이 생각하는 2025년 미 증시/토큰화 분야는 어떤 모습인가요?"; 옳고 그름을 판단하지 말고, 외부 시장 정보를 도입하지 말고, 오직 이 키워드 자체에 기반하여 데이터 구조와 언어 특성의 관점에서 해석하며, 주로 다음에 답하십시오:

어떤 키워드의 빈도가 가장 높고/낮고/상당히 이질적이며, 이는 어떤 구조적 상태를 반영할 수 있습니까? 어떤 키워드나 의미 방향이 명확한 합의 특성을 보이며, 의미가 유사하거나 방향이 반대이거나 긴장이 강한 키워드 조합이 존재합니까? 이러한 키워드 전체는 트랙이 어떤 단계적 특성을 지니고 있음을 암시합니까? 만약 이 키워드만을 기반으로 하고 외부 정보를 도입하지 않는다면, 당신은 이 트랙의 2025년과 2026년을 어떻게 이해할 것입니까?

묘사적이고 절제된 분석 어조를 유지하며, 투자 조언이나 확정적 판단을 피하고, 답변은 1000자를 넘지 않도록 하십시오.

++편집자 주: 답변은 가독성을 높이기 위해 약간 정리 및 다듬어졌지만, 전체 방향과 생각은 크게 변경되지 않았습니다(이하 동일).++

ChatGPT: 가장 높은 빈도의 키워드는 "가속"과 "제도화"에 집중되어 있으며, 이는 트랙이 현저한 변화의 리듬을 경험하고 있지만 아직 안정되지 않은 추진 과정을 겪고 있음을 암시합니다; 중간 빈도의 키워드는 "AI", "규제", "분화"로, 배경화되고 일상화된 존재를 나타냅니다; 낮은 빈도 또는 고립된 단어인 "중력 상실", "미지", "군사적 필수", "시작"은 강한 주관적 감각이나 감정적 은유를 지니고 있으며, 이는 개인이 구조적 변화에 대한 불편함, 경쟁감 또는 불확실성을 직접 투사하고 있음을 반영할 수 있습니다.

전체 자료는 "중전기---구조 구축 단계"의 언어적 특성을 보이며, 높은 빈도의 동사가 명사보다 많아 논의의 초점이 여전히 과정과 변화에 있으며, 안정적인 형태가 아님을 나타냅니다; 여러 키워드는 규칙, 검증, 프로세스를 지향하며, 구체적인 제품이나 모델이 아닙니다; 감정적 단어는 존재하지만 주도적이지 않으며, 이는 불확실성이 인식되지만 아직 통제되지 않음을 나타냅니다.

이 키워드만을 기반으로 한다면, 2025년은 가속되고 있지만 형체가 정해지지 않은, 합의가 모이고 있지만 동시에 분화가 일어나는 과도기적 해를 이해할 수 있습니다.

Gemini: 높은 빈도의 단어는 "가속", "제도화"로, 전문적인 힘의 개입 후 성장에 대한 강한 합의가 있음을 나타냅니다; 중간 빈도의 단어 "AI", "규제", "분화"는 기술 수단, 규제 프레임워크 및 시장 성과의 불균형 상태를 그립니다; 다소 이질적인 낮은 빈도의 단어는 "중력 상실", "프로세스화", "자산 검증"으로, 번영의 표면 아래의 근본적인 불안과 서사에서 실현으로의 미시적 관점을 반영합니다.

전체 데이터는 "높은 동력, 낮은 중심"의 상태를 나타내며, "제도화"와 "규제"의 공존은 이러한 가속이 맹목적인 확장이 아니라 규칙의 제약을 받는 구조적 이동임을 의미하며, 이는 산업의 확실한 기조를 형성합니다.

종합적인 키워드의 전체 특성을 보면, 현재 이 트랙은 "과도기적 폭발기"에 있으며, 시작 단계의 혼란(중력 상실, 미지)과 성숙 전야의 엄격함(규제, 프로세스화)을 동시에 지니고 있습니다. 시장은 더 이상 철판이 아니며, 명확한 "분화"를 보이고 있습니다. 이는 토큰화가 더 이상 고립된 자산 실험이 아니라 주류 금융 및 최전선 기술과 깊이 결합하기 시작했음을 나타냅니다.

전반적으로, 2025년에서 2026년까지 이는 불안 속에서 달리고, 규칙 속에서 재구성되며, 기술 검증에 극도로 의존하는 전문화된 진입 시점입니다.

DeepSeek: "가속"이 절대적인 중심을 차지하며, "제도화", "분화", "규제", "AI"가 두 번째 계층을 구성합니다; 대부분의 단어는 한 번만 등장하여 이산적인 긴 꼬리 특성을 보이며, 예를 들어 "중력 상실"은 전체적으로 동적이고 긍정적인 단어 환경(가속, 열기, 파괴) 속에서 다소 이질적으로 보이며, 이는 고속 변화 속에서 전통적인 기준을 일시적으로 잃은 상태를 은유할 수 있습니다.

"제도화"와 "규제"는 밀접하게 연관되어 있으며, 전통 금융 시스템의 규칙과 참여자의 깊은 개입 경향을 함께 지시합니다; "분화"는 시장이나 트랙 내부에서 계층이나 경로의 분리가 발생할 수 있음을 암시합니다.

트랙 발전의 동적(가속, 변동, 진동)과 제도화 과정(제도화, 규제, 프로세스화, 구조화)은 두 그룹의 가장 강력한 합의적 의미 방향을 구성합니다.

두 가지가 병행하여 빠르게 변화하는 가운데 규칙과 구조의 확립을 추구하는 분야를 그립니다.

2. 당신의 2025년 실제 보유 자산(미 증시/Web3에 한정되지 않음)

프롬프트: 당신은 미 증시 토큰화/Web3 1선 종사자들로부터 온 키워드 샘플을 보게 될 것입니다. 이 키워드는 같은 질문에 대한 답변으로 사용됩니다: "당신의 2025년 실제 보유 자산(미 증시/Web3에 한정되지 않음)"; 옳고 그름을 판단하지 말고, 외부 시장 정보를 도입하지 말고, 샘플의 구성에 기반하여 논리 분석을 진행하며, 데이터 구조 관점에서 해석하십시오:

관련 자산/트랙을 자산 분류로 나누십시오; 반복적으로 배치된 핵심 자산이 존재합니까? 보유 자산은 전체적으로 집중적인가요, 분산적인가요, 어떤 위험 감내 방식을 드러내고 있습니까? 이러한 실제 보유 자산에서 어떤 행동 특성을 관찰할 수 있습니까?

묘사적이고 절제된 분석 어조를 유지하며, 투자 조언이나 확정적 판단을 피하고, 답변은 1000자를 넘지 않도록 하십시오.

ChatGPT: 샘플 구조를 보면, 보유 자산은 몇 가지 자산 클러스터로 명확히 나눌 수 있습니다.

• 암호화폐 원주율 자산: 높은 빈도의 단어는 BTC, ETH, SOL, BNB, USDT, USDC이며, 2차/변두리 자산으로는 XRP, DOGE, ASTER, SUPRA, XTTA가 있습니다; 이 카테고리는 수량과 반복성에서 명확한 우위를 차지하며, 내부에는 주류 자산과 탐색적 배치가 모두 포함되어 있습니다;
• 미 증시 기술 및 금융 관련: 기술/플랫폼형---GOOGL, AAPL, AMAZN, NVDA, TSLA, PLTR, INTC, TSM, MU, WDC; 금융/거래 관련---COIN, HOOD; 인프라, 플랫폼 및 기술 능력 선택에 편향되어 있습니다;
• 미 증시 소비 및 전통 방어형: MCD, KO, LLY, JD 등, 수량은 적지만 구조적 헤지 또는 안정기 역할을 분명히 수행합니다;
• 지수 및 현금 유사/헤지: VOO, 금, USDT, USDC 등, 전체 조합에서 유동성과 변동성 완충을 제공합니다;

반복 출현 빈도를 보면, 매우 명확한 핵심 자산 층이 존재합니다:

• BTC는 샘플에서 가장 많이 등장하는 단일 자산이며, 여러 번, 밀집하여 나타납니다;
• GOOGL은 미 증시 측에서 반복도가 가장 높으며, 다른 기술 주식보다 현저히 높습니다;
• ETH, SOL, BNB는 두 번째 층의 반복 배치된 암호화 자산 조합을 구성합니다;
• USDT는 비위험 자산으로 여러 번 언급되며, 이는 "과도기적 존재"가 아님을 보여줍니다;

이 구조는 응답자들이 평균 분포식 보유가 아니라 소수의 높은 확신 자산에 반복적으로 중첩하고, 주변에서 다양성을 유지하고 있음을 나타냅니다.

이 실제 보유 자산 키워드만을 기반으로 하고 외부 판단을 도입하지 않는다면, 이를 소수의 핵심 자산을 앵커로 하여 여러 자산 체계에서 병행 배치하고, 동시에 유동성과 탐색 공간을 유지하는 조합 구조로 이해할 수 있습니다.

Gemini: 샘플 데이터를 초기 정리하여, 이 보유 자산을 다음 다섯 가지 카테고리로 나눌 수 있습니다.

데이터 구조는 이 집단에 극히 두드러진 합의 중심화 현상이 존재함을 보여줍니다. BTC는 언급된 횟수가 가장 많은 자산이며, 그 다음은 GOOGL, ETH, SOL로, 이 네 가지는 종사자들의 2025년 보유의 "사각 앵커"를 구성합니다.

BNB, TSLA, USDT의 높은 빈도 출현은 높은 베타(Beta) 수익을 추구하면서도 산업 생태계의 지위와 유동성에 대한 이중 고려를 반영합니다.

다양한 자산이 포함되어 있지만, 약 50%의 샘플 용량이 상위 5-6개의 핵심 자산에 의해 차지되고 있으며, 이는 종사자들이 2025년의 전략이 망치질식 배치가 아니라 극도로 강한 서사적 지지를 가진 블루칩 자산에 높은 베팅을 하고 있음을 보여줍니다.

구체적으로, 위험 감내 방식은 바벨 전략으로 요약할 수 있습니다. 한쪽 끝은 극히 높은 변동성을 가진 기술 성장 및 암호화 자산, 예를 들어 RKLB(우주), SOL 및 각종 반도체 자산입니다; 다른 쪽 끝은 극히 높은 유동성 또는 확실성, 예를 들어 USDT, 금, VOO(스탠다드 앤드 푸어스 500 ETF)입니다.

샘플에는 MCD(맥도날드), KO(코카콜라)와 같은 전통 가치 주식도 있지만, 이는 단지 장식에 불과하며, 이는 2025년 보유 논리에서 전통 배당 자산의 지위가 주변화되었음을 보여줍니다. 종사자들은 "가치 회귀"를 "현금 흐름으로 뒷받침되는 기술 성장"으로 정의하는 경향이 있습니다.

DeepSeek: 샘플의 보유 자산은 대략 세 가지 카테고리로 나눌 수 있습니다:

• 암호화폐: BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE 등이 포함되며, 이 자산들은 높은 빈도로 등장하고 주류 및 일부 알트코인을 포괄합니다;
• 스테이블코인 및 상품: 스테이블코인인 USDT와 USDC, 상품인 금 등, 이 자산들은 일반적으로 가격 변동성이 낮은 헤지 또는 유동성 관리와 관련이 있습니다;
• 미 증시 주식은 여러 산업 및 시가총액을 포함합니다: 기술 주식---GOOGL(구글), AAPL(애플), TSLA(테슬라), NVDA(엔비디아), COIN(코인베이스), PLTR(팔란티어), INTC(인텔), MU(마이크론), TSM(타이완 반도체) 등; 소비 및 전통 산업 주식: MCD(맥도날드), KO(코카콜라), LLY(일라이 릴리) 등; 금융 및 플랫폼 주식: HOOD(로빈후드), FIG(금융 그룹일 가능성) 등; ETF: VOO(스탠다드 앤드 푸어스 500 지수 ETF);

핵심 자산(BTC, GOOGL, ETH, SOL)은 총 출현 횟수의 약 37%를 차지하여 보유 구조가 "핵심 집중, 주변 분산"의 특성을 보입니다. 즉, 핵심 자산에 대한 배치가 무겁고, 동시에 많은 다른 자산에 분산 투자하고 있습니다.

전반적으로, 이 보유 샘플 데이터 구조는 위험과 기회 사이에서 균형을 추구하는 배치 사고를 보여주며, 핵심 트랙을 고정하고 분산화 및 헤지 도구를 통해 완충을 구축합니다.

3. 당신이 2026년에 가장 선호하는 배치 방향(미 증시/Web3에 한정되지 않음)

프롬프트: 당신은 미 증시 토큰화/Web3 1선 종사자들로부터 온 키워드 샘플을 보게 될 것입니다. 이 키워드는 같은 질문에 대한 답변으로 사용됩니다: "당신이 2026년에 가장 선호하는 배치 방향(미 증시/Web3에 한정되지 않음)"; 옳고 그름을 판단하지 말고, 외부 시장 정보를 도입하지 말고, 샘플의 구성에 기반하여 논리 분석을 진행하며, 데이터 구조 관점에서 해석하십시오:

관련 자산/트랙을 자산 분류로 나누십시오; 2026년 이 투자자들은 어떤 트랙/어떤 자산을 더 선호하며, 반복적으로 배치된 핵심 자산이 존재합니까? 보유 자산은 전체적으로 집중적인가요, 분산적인가요, 어떤 위험 감내 방식을 드러내고 있습니까? 이러한 실제 보유 자산에서 어떤 행동 특성을 관찰할 수 있습니까? 2025년과 2026년의 공감도가 가장 높은 자산/트랙은 각각 무엇이며, 전후에 어떤 변화가 있습니까?

묘사적이고 절제된 분석 어조를 유지하며, 투자 조언이나 확정적 판단을 피하고, 답변은 1000자를 넘지 않도록 하십시오.

ChatGPT: 2025년과 비교할 때, 2026년의 키워드는 명확한 변화를 보입니다: 구체적인 자산과 추상적인 트랙이 함께 등장하기 시작했습니다. 이는 응답자들이 배치 의사를 표현할 때 방향성과 구조 판단을 더 강조하고 있음을 나타냅니다.

샘플은 대략 다음과 같은 카테고리로 나눌 수 있습니다:

• 암호화폐 원주율 자산: BTC, ETH, SOL이 핵심 고빈도 단어이며, 스테이블코인, MEME 암호 자산도 여전히 샘플 중심에 자리하고 있지만 내부적으로 명확한 계층을 보입니다.
• 미 증시 기술 및 고기술 방향: 개별 주식 측면에서 TSLA, GOOGL, NVDA, AMZN, PLTR, HOOD에 집중하고, 트랙 측면에서는 기술 주식, 반도체, 저장소, 우주로, "주식 선택"에서 "산업 방향"으로의 전환 특성이 매우 뚜렷합니다;
• 대상품 및 실물 자산: 귀금속(금, 은, 구리), 석유와 같은 자산은 2025년 샘플에서는 두드러지지 않았으나, 2026년 의사에서 명확히 체계적으로 언급되었습니다;
• 지수 및 헤지 도구: 스탠다드 앤드 푸어스, SQQQ는 전체 시장이나 시스템적 변동에 대한 관심을 나타냅니다;

반복도를 보면, 2026년의 핵심은 매우 집중되어 있습니다: BTC는 여전히 가장 높은 빈도로 등장하며, 다른 자산보다 훨씬 높습니다; TSLA, NVDA는 미 증시 측에서 반복적으로 등장하며, 다른 개별 주식보다 현저히 높습니다.

이 키워드 그룹만을 기반으로 한다면, 2026년의 배치 의사를 소수의 높은 합의의 핵심 자산과 산업 방향을 중심으로 전개되며, 동시에 트랙화, 자원화 및 도구화를 통해 불확실성에 대응하는 구조적 배치 경향으로 이해할 수 있습니다.

Gemini: 2026년의 샘플 데이터는 2025년보다 더 넓은 범위를 보여주며, 주로 다음 네 가지 카테고리로 요약할 수 있습니다.

BTC는 2026년 샘플에서 언급된 횟수가 절반을 넘으며, 전원이 공감하는 특성을 가진 유일한 자산입니다; TSLA와 RKLB/우주가 그 뒤를 따르며, 2025년과 비교할 때, 종사자들이 하드코어 기술 및 우주 탐사에 대한 배치 의사가 현저히 강화되었습니다. 이는 투자 시야가 디지털화에서 물리적 세계의 극단적 최전선으로 확장되고 있음을 나타냅니다.

보유 구조는 "일극다강"의 바벨형 구조를 보이며, 한 극은 극도로 집중된 BTC이고, 다른 극은 매우 분산된 하드 기술 자산(우주, 저장소, 반도체 등 여러 세분 분야 포함)입니다.

위험 감내 방식은 "극단적 공격성과 극단적 방어가 공존"하는 형태로 나타나며, 한편으로는 MEME, RKLB와 같은 고변동 자산을 배치하고, 다른 한편으로는 SQQQ, 금, 은, 구리, 석유와 같은 헤지 도구를 도입합니다. 이는 종사자들이 2026년에 기대하는 것이 단순한 상승이 아니라 극심한 변동 속의 구조적 기회임을 보여주며, 그들의 위험 감내 방식이 단일한 성장 추구에서 불확실성 관리로 전환되었음을 나타냅니다.

전반적으로, 2026년의 키워드에서 금, 은, 구리, 석유, 저장소, 우주가 대폭 증가한 밀도를 보이며, 이는 종사자들이 디지털화 트랙(Web3)에서 깊이 파고든 후, 논리가 유형 자산과 기초 에너지/자원으로 이동하고 있음을 반영합니다.

산업 체인 심화도 전형적인 특성으로, 응답자들은 더 이상 NVDA와 같은 주요 반도체 주식에만 만족하지 않고, MU, WDC, SNDK와 같은 저장소 및 구체적인 하드웨어 단계로 내려가며, 산업 인식에 기반한 전문화된 심화 행동을 보여줍니다.

2025년이 종사자들이 "도로를 닦는" 시기(규제, 플랫폼 및 인프라에 주목)였다면, 2026년은 "원정"의 시기(우주, 심층 하드웨어 및 글로벌 대상품 자원에 주목)입니다.

DeepSeek: 단어 빈도 통계에 따르면, BTC가 가장 높은 빈도를 차지하며, 총 언급 횟수의 20.4%를 차지하고, TSLA(9.3%)가 그 뒤를 따르며, 두 자산의 합계는 약 30%로, 최고 선호에서 상대적으로 집중되어 있음을 보여줍니다. NVDA, RKLB, GOOGL, HOOD, 스테이블코인, 귀금속도 여러 번 언급되었지만, 전체적으로 여전히 많은 자산과 주제에 분산되어 있으며, "핵심 - 주변" 구조를 보입니다. 즉, 핵심은 소수 자산에 고도로 집중되고, 주변은 광범위하게 분산되어 있습니다.

그 중 암호화폐(특히 BTC)와 기술 주식(TSLA, NVDA 등)이 주요 방향이며, 우주(RKLB 대표), 반도체, 저장소 및 헤지 자산으로서 귀금속, 스테이블코인도 주목받고 있습니다.

주목할 점은 스테이블코인, 귀금속(금, 은, 구리), 석유 및 SQQQ의 배치가 2025년 보유 샘플보다 더 뚜렷해져, 거시 경제 불확실성이나 시장 조정에 대한 방어적 심리를 나타냅니다.

개별 주식/자산 측면에서, 2025년과 비교할 때, BTC의 공감도가 더욱 강화되어 절대적인 핵심을 유지하고 있으며; GOOGL, ETH, SOL의 공감도는 현저히 감소하고, TSLA와 NVDA의 공감도는 상승했습니다. 이는 배치의 초점이 분산된 암호화폐와 대형 기술 주식에서 더 구체적인 선도 자산으로 집중되고 있음을 반영할 수 있습니다.

트랙 측면에서, 배치 방향이 주제 트랙(우주, 반도체, 저장소) 및 대상품(귀금속, 석유)으로 확장되며, 공감이 구체적인 자산에서 다원화된 주제로 확산되고 있습니다.

전반적으로, 데이터 구조는 2025년에서 2026년까지 배치 공감이 넓은 암호화폐와 기술 주식에서 비트코인 핵심 강화, 특정 기술 자산 집중, 주제 투자 및 헤지 배치 증가로 진화하고 있음을 보여줍니다. 이는 트랙 진화 속에서 투자자의 전략 조정을 반영하며, 불확실성 속에서 성장과 방어의 균형을 추구하고 있습니다.