a16z 최신 연구: 2026년 AI + Crypto의 세 가지 핵심 트렌드

원문 제목：AI in 2026: 3 trends

원문 저자：a16z crypto

원문 번역：Ken，Chaincatcher

1. 올해, AI는 보다 실질적인 연구 작업을 수행할 것이다

수리 경제학자로서, 2025년 1월에는 소비자용 AI 모델이 내 작업 흐름을 이해하도록 하는 것이 매우 어려웠다; 그러나 11월이 되자, 나는 모델에게 박사 과정 학생을 지도하듯이 추상적인 지시를 내릴 수 있게 되었다……그리고 그들은 때때로 참신하고 올바른 답변을 제공할 수 있었다. 개인적인 경험 외에도, AI는 연구 분야에서 더 널리 사용되고 있으며------특히 추론 수준에서, 모델은 직접적으로 발견(혁신점)을 지원하고, 심지어는 푸트남 수학 경시대회의 어려운 문제를 스스로 해결할 수 있다(이것은 세계에서 가장 어려운 대학 수학 시험 중 하나이다).

현재 이러한 연구 지원이 어떤 분야에서 가장 효과적인지, 그리고 구체적으로 어떻게 작용하는지는 불확실하다. 그러나 나는 올해의 AI 연구가 새로운 유형의 "박식한" 연구 스타일을 촉발하고 보상할 것이라고 예상한다: 이 스타일은 개념 간의 연관성을 추측하는 능력과 불확실한 답변에서 신속하게 결론을 도출하는 능력을 중시한다.

이러한 답변이 반드시 완전히 정확할 필요는 없지만, 어떤 토폴로지 구조 하에서는 올바른 방향을 제시할 수 있다. 아이러니하게도, 이는 "모델 환상"의 힘을 다루는 것과 비슷하다: 모델이 충분히 똑똑할 때, 그들에게 추상적인 탐색 공간을 남겨두면, 비록 쓸모없는 말이 나올 수 있지만, 때때로 발견의 단서를 열 수 있다------인간이 비선형적이고 명확하지 않은 지시 상태에서 가장 창의적일 때와 같다.

이러한 추론 방식은 전혀 새로운 AI 작업 흐름을 필요로 한다------단순히 지능체 간의 상호작용이 아니라, "지능체가 지능체를 포장하는" 패턴------여기서 다층 모델은 연구자가 초기 모델의 결과를 평가하고, 단계별로 필터링하여 진실을 가려내는 데 도움을 줄 수 있다. 나는 이러한 방법으로 논문을 작성해왔고, 다른 사람들은 이를 통해 특허 검색, 새로운 예술 형식 발명, 또는 (불행히도) 새로운 유형의 스마트 계약의 취약점을 파악하는 데 사용하고 있다.

그러나: 연구를 위한 이러한 "포장된 추론 지능체 집합체"를 운영하려면 모델 간의 상호 운용성이 더 좋아야 하며, 각 모델의 기여를 식별하고 합리적으로 보상하는 메커니즘이 필요하다------그리고 암호화폐는 이 두 가지 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다.

2. "고객을 이해하라"에서 "지능체를 이해하라"로 나아가기

지능체 경제의 병목 현상은 "지능"에서 "신원"으로 이동하고 있다. 금융 서비스 분야에서 "비인간 신원"의 수는 인간 직원의 96배에 달한다------그러나 이러한 신원은 은행의 보호를 받지 못하는 유령이다.

여기에서 부족한 핵심 요소는 KYA: 지능체를 이해하라이다.

인간이 대출을 받기 위해 신용 점수가 필요한 것처럼, 지능체도 거래를 위해 암호화 서명된 증명이 필요하다------지능체를 그 위임자, 제약 조건 및 책임 소속과 연결하는 것이다. 이러한 증명 체계가 구축되기 전까지 상인은 지능체를 방화벽 밖에 두게 될 것이다.

수십 년이 걸려 KYC 인프라를 구축한 산업은 이제 KYA를 해결할 수 있는 몇 개월밖에 남지 않았다.

3. 우리는 개방형 네트워크에서 "보이지 않는 세금"을 해결해야 한다

AI 지능체의 출현은 개방형 네트워크에 보이지 않는 세금을 부과하고 있으며, 이는 근본적으로 그 경제 기반을 흔들고 있다. 이러한 흔들림은 인터넷의 "콘텐츠 레이어"와 "실행 레이어" 간의 점점 심화되는 불일치에서 비롯된다: 현재의 AI 지능체는 광고에 의존하는 웹사이트(콘텐츠 레이어)에서 데이터를 추출하여 사용자에게 편의를 제공하지만, 콘텐츠 창작을 지원하는 수익원(예: 광고 및 구독)을 체계적으로 우회하고 있다.

개방형 네트워크가 침식되는 것을 방지하고 (AI 발전에 기여하는 다양한 콘텐츠를 보호하기 위해), 우리는 기술 및 경제적 차원에서 대규모 솔루션을 배포해야 한다. 이는 차세대 후원 콘텐츠, 미세 귀속 시스템 또는 기타 새로운 자금 조달 모델을 포함할 수 있다. 기존의 AI 라이센스 계약은 지속 불가능한 임시방편으로 입증되었으며, 일반적으로 AI가 트래픽을 잠식함으로써 콘텐츠 제공자가 잃는 수익의 일부만 보상할 수 있다.

네트워크는 가치가 자동으로 흐를 수 있는 전혀 새로운 "기술-경제" 모델을 필요로 한다. 향후 1년의 핵심 전환은 정적 라이센스에서 실시간의, 사용량 기반 보상 메커니즘으로 전환하는 것이다. 이는 우리가 새로운 시스템을 테스트하고 확장해야 함을 의미한다------블록체인 기반의 나노 결제 및 복잡한 귀속 기준을 활용하여------지능체가 성공적으로 작업을 수행하는 데 기여한 모든 실체에 자동으로 보상하는 것이다.